sigmoid.cu文件修改Ss Ks之后，kernel输出与pytorch输出不能对齐

sigmoid.py文件修改Ss、Ks之后，比较kernel的输出与通过pytorch算子得到的输出不能对齐，这块看kernel里面的实现应该是没有考虑当线程数跟Ks不匹配的时候会导致元素有遗漏，同时，核函数调用的时候grid和block也需要调整，其他的.cu文件可能也有类似的现象。
另外，.cu编译的时候会有报错，我用的是知乎上提供的那个nv的镜像环境，按说应该是满足要求的
error:no suitable user-defined conversion from "__half" to "__nv_bfloat16" exists
y[idx] = f/ (f + hexp(-v));
这个hexp函数。
不知道为什么会有这个报错，暂时用自定义函数代替了。